原理分析：
这种方式会生成一条巨长的 SQL：
INSERT INTO user (...) VALUES (...), (...), (...);
数据库只需要解析一次 SQL，构建一次执行计划，大大减少了网络 I/O 和数据库解析开销。

实测结果：
插入 10 万条数据耗时约 2-3 秒。
推算 1000 万条数据需要 3-5 分钟。
评价：性能非常不错，是日常开发的首选。

⚠️ 注意：

• SQL 长度限制：MySQL 对 SQL 语句长度有限制 (max_allowed_packet)，默认 4MB。如果一次拼接太多数据，会报错。建议分批，每批 1000-5000 条。

• 解析成本：MyBatis 解析动态 SQL 也需要时间，数据量过大时解析会变慢。

4. 💎 钻石选手：原生 JDBC Batch

回归本质，使用最底层的 JDBC 批处理。

代码示例:

public void jdbcBatchInsert(List<User> users) {
    String sql = "INSERT INTO user (username, password, email, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?)";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
        conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
        for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
            User user = users.get(i);
            ps.setString(1, user.getUsername());
            // ... 设置其他参数
            ps.addBatch();
            if ((i + 1) % 1000 == 0) {
                ps.executeBatch(); // 执行批处理
                ps.clearBatch();
            }
        }
        ps.executeBatch(); // 处理剩余数据
        conn.commit();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

关键配置：
连接字符串必须加上 rewriteBatchedStatements=true，否则 executeBatch 依然是一条条发送！
jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true

原理分析：
开启 rewriteBatchedStatements 后，MySQL 驱动会在客户端将多条 INSERT 语句重写为 INSERT ... VALUES (...), (...) 的形式。相比 MyBatis，它省去了框架解析 XML 和映射对象的开销。

实测结果：
插入 10 万条数据耗时约 1.5 秒。
推算 1000 万条数据需要 2.5 分钟。
评价：性能极致，内存占用低，适合对性能有极高要求的场景。

5. 👑 王者选手：MySQL LOAD DATA INFILE

如果说前面的都是在“写代码”，那这个就是在“开挂”。这是 MySQL 官方提供的文件导入命令。

代码示例:

LOAD DATA INFILE '/data/users.csv'
INTO TABLE user
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n'
(username, password, email, create_time);