点晴永久免费OA数据库ClickSun压缩解决方案
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Ccoffee
2010年12月14日 8:50
本文热度 10698
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1、用BACKUP LOG database WITH NO_LOG清除日志
把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。
如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全
用BACKUP LOG database WITH NO_LOG命名后,会截断不活动日志,不减小物理日志文件的大小,但逻辑日志会减小,收缩数据库后会把不活动虚拟日志删除来释放空间,不会损坏数据。
如果日志被截断并收缩数据库后,就不能直接用最近的一个全库备份做时间点还原,建议立即备份数据库,以防万一。
2、sql server运行中,是否能删除主数据库事务日志文件
步骤如下:(1)、分离数据库企业管理器--数据库--右击你要删除日志的数据库--所有
任务--分离数据库
(2)、然后删除日志文件
(3)、然后再附加数据库
企业管理器--数据库--右击数据库--所有任务--附加数据库这时候只附加。mdf就可以了。
3、压缩SQL数据库及日志的详细方法
SQL Server 2000基础教程——压缩数据库数据库在使用一段时间后,时常会出现因数据删除而造成数据库中空闲空间太多的情况,这时就需要减少分配给数据库文件和事务日志文件的磁盘空间,以免浪费磁盘空间。当数据库中没有数据时,可以修改数据库文件属性直接改变其占用空间,但当数据库中有数据时,这样做会破坏数据库中的数据,因此需要使用压缩的方式来缩减数据库空间。可以在数据库属性选项中选择“Auto shrink”选项,让系统自动压缩数据库,也可以用人工的方法来压缩。人工压缩数据库有以下两种方式:
1、用Enterprise Manager 压缩数据库
在Enterprise Manager 中在所要压缩的数据库上单击右键,从快捷菜单中的“所有任务(All Tasks)”中选择“Shrink Database(压缩数据库)”选项,就会出现如图6-10 所示的对话框。可以在图6-10 所示的对话框中选择数据库的压缩方式,也可以选择使用压缩计划或压缩单个文件单击图6-10 中的“Files”按钮,会出现如图6-11 所示的压缩数据库文件对话框,可以针对每个数据库文件进行不同的压缩设置。
单击图6-10 中的“Change” 按钮,会出现如图6-12 所示的压缩计划编辑对话框,可以指定压缩计划的执行方式。单击图6-12 中的“Change” 按钮,会出现如图6-13 所示的循环工作计划编辑对话框,可以编辑计划执行的周期或时间点。设置完成后单击“OK” 按钮就开始压缩数据库,在压缩结束后会显示一个压缩情况信息框。
2、用Transact-SQL 命令压缩数据库
可以使用DBCC SHRINKDATABASE 和DBCC SHRINKFILE 命令来压缩数据库。其中DBCC SHRINKDATABASE 命令对数据库进行压缩,DBCC SHRINKFILE 命令对数据库中指定的文件进行压缩。
(1) DBCC SHRINKDATABASE
DBCC SHRINKDATABASE 命令语法如下:
DBCC SHRINKDATABASE (database_name [, target_percent]
[, {NOTRUNCATE │ TRUNCATEONLY}] )
各参数说明如下:
·target_percent 指定将数据库压缩后,未使用的空间占数据库大小的百分之几。如果指定的百分比过大,超过了压缩前未使用空间所占的比例,则数据库不会被压缩。并且压缩后的数据库不能比数据库初始设定的容量小。
·NOTRUECATE
将数据库缩减后剩余的空间保留在数据库,中不返还给操作系统
。如果不选择此选项,则剩余的空间返还给操作系统。
·TRUNCATEONLY
将数据库缩减后剩余的空间返还给操作系统。使用此命令时SQL Server 将文件缩减到最后一个文件分配,区域但不移动任何数据文件。选择此项后,target_percent 选项就无效了。例6-14: 压缩数据库mytest 的未使用空间为数据库大小的20%
。
dbcc shrinkdatabase (mytest, 20)
运行结果如下:
DBCC execution completed. If DBCC printed error
messages, contact your system administrator.
(2) DBCC SHRINKFILE
DBCC SHRINKFILE 命令压缩当前数据库中的文件。其语法如下:
DBCC SHRINKFILE ( {file_name │ file_id }
{ [, target_size] │
[, {EMPTYFILE │ NOTRUNCATE │ TRUNCATEONLY}] } )
各参数说明如下:
·file_id
指定要压缩的文件的鉴别号(Identification number, 即ID)
。文件的ID 号可以通过 FILE_ID()函数或如本章前面所讲述
的Sp_helpdb 系统存储过程来得到。
·target_size
指定文件压缩后的大小。以MB 为单位。如果不指定此选项,SQL Server 就会尽最大可能地缩减文件。
·EMPTYFILE
指明此文件不再使用,将移动所有在此文件中的数据到同一文件组中的其它文件中去。执行带此参数的命令后,此文件就可以用ALTER DATABASE 命令来删除了。 其余参数NOTRUNCATE 和TRUNCATEONLY 与DBCC SHRINKDATABASE
命令中的含义相同。 例6-15: 压缩数据库mydb 中的数据库文件mydb_data2 的大小到1MB。 use mydb dbcc shrinkfile (mydb_data2, 1)
企业管理器里面的方法:
1、打开企业管理器
2、打开要处理的数据库
3、点击最上面菜单>工具>SQL查询分析器,打开SQL查询分析器
4、在输入窗口里面输入:
Code:
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([数据库名])
点击绿色的小三角(或按F5)执行查询,等状态栏提示处理完成
即可!
程序里面的方法:
压缩数据库日志
--1.清空日志
exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')
--2.截断事务日志:
exec('BACKUP LOG ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
exec('DBCC SHRINKDATABASE(['+@dbname+'])')
4、减小日志的方法:
一、用如下步做了:
1、DUMP TRANSACTION 庫名 WITH no_log
2、dbcc shrinkfile(logfilename)
3、收縮數據庫
4、設定自動收縮。
二、分离数据库,删除日志文件,再附加,OK!右击数据库--所有任务--分离or 附加
三、1、backup log 庫名 WITH no_log,2、dbcc shrinkfile(logfilename),3、收縮數據庫
4、設定自動收縮。
该文章在 2021/5/11 11:10:38 编辑过
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全部评论3 |
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admin
2011年2月22日 17:27
企业管理器里面的方法:
1、打开企业管理器
2、打开要处理的数据库
3、点击最上面菜单>工具>SQL查询分析器,打开SQL查询分析器
4、在输入窗口里面输入:
Code:
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([数据库名]) 该评论在 2011/2/22 17:27:36 编辑过
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admin
2012年2月16日 16:45
例如:
DUMP TRANSACTION [clicksun] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [clicksun] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([clicksun])
以上为SQL Server 2005之前的方法,SQL Server 2008之后的方法:
alter DATABASE [ clicksun] SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRINKFILE (' clicksun_log' , 0, truncateONLY); DBCC SHRINKDATABASE([clicksun], 0);
注意上面的“clicksun_log”是数据库操作日志文件,名称并不一定一定是:数据库名_log,点晴MIS系统的clicksun数据库日志文件名为:oa_log,稳当起见,应该需要先临时查出来:
select name from SYS.database_files where type_desc='LOG'
查看数据库日志大小 sqlServer 如何查看数据库日志文件的大小
查询分析器执行命令: dbcc sqlperf(logspace)
该评论在 2023/5/12 1:11:48 编辑过
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admin
2020年9月23日 18:49
查看数据库表空间占用: SELECT a.name, b.rows
FROM sysobjects AS a INNER JOIN
sysindexes AS b ON a.id = b.id
WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1))
ORDER BY b.rows DESC 该评论在 2021/5/11 11:12:26 编辑过
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